Explore Munich Re Group

Get to know our Group companies, branches and subsidiaries worldwide.

Analítica de Clientes
© Munich Re

Analítica de Clientes

Maximice el valor de cada cliente

    alt txt

    properties.trackTitle

    properties.trackSubtitle

    Las soluciones basadas en datos le ayudan a mejorar sus resultados

    Plazos y presupuestos reducidos requieren que las aseguradoras hagan más con menos. Pero con nuestras soluciones de analítica, sus equipos comercial y de marketing pueden aprovechar el potencial de los datos de su cartera de clientes para asignar sus recursos de manera más eficiente.

    Nuestras soluciones basadas en datos le ayudan a obtener perspectivas valiosas, mejorar las interacciones con sus clientes e identificar a aquellos que generen mayor valor.

    Customer Value Score¹

    Le ayudamos a alcanzar rápidos resultados a través de un mejor entendimiento de sus clientes, desde el segmento más amplio hasta la relación uno a uno. Con un enfoque holístico, de 360 grados —evaluando la fidelidad, posibilidad de venta cruzada y riesgo de cada cliente—determinamos el potencial futuro de rentabilidad de cada uno, basándonos en nuestro propio Customer Value Score.

    ¹Puntaje de Valor del Cliente (CVS, por sus siglas en inglés).
    Customer Analytics

    ¿Por qué trabajar con Munich RE?

    • Amplia experiencia en Data Analytics: más de 450 expertos en data science2 y citizen data scientists3 utilizando las soluciones más avanzadas.
    • Sólidos conocimientos en analítica de datos: combinación de conocimiento, recursos y servicios como el punto fuerte de nuestra propuesta de valor.
    • Tecnología robusta: soluciones automatizadas, escalables y que protegen sus datos confidenciales.
    • Alianzas a largo plazo: éxito compartido con conocimiento actualizado a través del tiempo
    2Ciencia de los datos
    3Persona que crea o genera modelos que aprovechan el análisis predictivo o prescriptivo, pero cuya función principal de trabajo está fuera del campo de la estadística, física y Machine Learning avanzado.

    ¿Está interesado?

    Selección de casos aplicados

    Hemos ayudado a uno de nuestros clientes a implementar, dentro de sus operaciones, modelos predictivos que inmediatamente aumentaron las tasas de retención entre 3% y 5% para los segmentos de clientes más atractivos. Nuestro cliente partió de esa base y trabajó con nosotros para hallar maneras de mejorar a futuro la retención de sus clientes.

    Al seleccionar el mejor enfoque analítico, predecimos la probabilidad de que un cliente cancele los servicios de su compañía dentro de los próximos meses. Esta información puede combinarse con el valor total del cliente para definir el mejor acción a tomar, con un objetivo en mente: mantener sus clientes más valiosos, aquellos que tendrán una mayor rentabilidad futura.

    Proveemos a su equipo de gestión de clientes y a su sistema con toda la información relevante para identificar eficientemente a los clientes que aplicarían para programas de fidelización y que puedan incrementar la tasa de renovación de manera significantiva, lo cual llevaría a un aumento en los ingresos.

    Hemos ayudado a uno de nuestros clientes a implementar modelos de Cross-Selling, resultando en una conversión quintuplicada para los segmentos de clientes principales, y ayudando a que los equipos comercial y de marketing fuesen mucho más eficientes en solo un año.

    Nuestros modelos avanzados de Cross-Selling y Up-Selling identifican y predicen preferencias individuales basadas en el histórico de compras del cliente.  Un segundo modelo analítico se utiliza posteriormente con el fin de identificar que mejor acción llevar a cabo para ofrecer a los clientes de mayor valor y/o mayor potencial el producto adecuado en el momento adecuado.

    También apoyamos en la segmentación estratégica a su equipo comercial —aumentando las tasas de conversión para todas las actividades de Cross-Selling y Up-Selling— y le ayudamos a reducir los esfuerzos de publicidad y marketing mientras que incrementamos la satisfacción del cliente.

    Hemos ayudado a uno de nuestros clientes a utilizar nuestro Customer Value Score (CVS) con el fin de incorporar una perspectiva predictiva en su cartera de asegurados, que trascendió líneas de negocio y departamentos operativos. Nuestro cliente utilizó el CVS para direccionar decisiones estratégicas y tácticas hacia el desarrollo de productos, publicidad y marketing, ventas y todas las actividades de CRM. 

    Nuestro Customer Value Score (CVS) es la mejor herramienta para evaluar la calidad y sostenibilidad de su cartera, ahora y en un futuro cercano. Ofrecemos una perspectiva única de su negocio al incluir el potencial de rentabilidad futura de cada cliente para toda su cartera completa.

    Detectamos tendencias en las ventas y en la suscripción antes de que aparezcan en la monitorización estándar del negocio, cuando ya es muy tarde para actuar. Identificamos y analizamos en detalle a sus clientes más valiosos, con la finalidad de priorizar la maximización del valor del cliente en la toma de decisiones.

    Contáctenos hoy mismo

    Please enter a value.
    Invalid value.
    Thank you for your message. Your message has been sent to Customer Analytics.

    Re | alinee sus estrategias con las soluciones de Data Analytics de Munich Re

    Expertos Munich Re
    Nivien Shafik
    Nivien Shafik
    Head of Analytics Solutions
    Teléfono
    +49 (89) 3891-3047
    Correo electrónico
    NShafik@munichre.com
    vCard
    Descargar
    Julia Krezdorn
    Julia Krezdorn
    Consultant Business Analytics
    Teléfono
    +49 151 51550354
    Correo electrónico
    JKrezdorn@munichre.com
    vCard
    Descargar